Uczenie maszynowe w panelach sterowania silnikiem CANplus™

W marcu 2023 roku firma Cattron wprowadziła funkcję uczenia maszynowego do swoich paneli CANplus™ CP1000 i CP750-E przeznaczonych do sterowania silnikami i przetwornicami częstotliwości, zapewniając operatorom urządzeń nową generację wiodącej w branży wydajności i niezawodności.

Uczenie maszynowe pozwala uniknąć kosztownych napraw i przestojów dzięki automatycznemu wykrywaniu wzorców, analizowaniu i rozwiązywaniu potencjalnych problemów. Panele uczą się normalnego zachowania podczas pracy oraz analizują wzorce działania silników, przetwornic częstotliwości i pomp, automatycznie ostrzegając użytkownika w przypadku, gdy parametry wykraczają poza dopuszczalny zakres. Uczenie maszynowe eliminuje konieczność zgadywania przy ustalaniu poziomów ostrzeżeń i błędów oraz monitoruje zdefiniowane parametry pracy, aby zapewnić optymalną wydajność pompy.  

Objaśnienie dotyczące uczenia maszynowego w sterowaniu pompami

Wystarczy wpisać w Internecie hasło „uczenie maszynowe”, a znajdziesz mnóstwo definicji i wyjaśnień – od bardzo technicznych po podstawowe, a także wszystko pomiędzy. W zastosowaniach związanych ze sterowaniem pompami uczenie maszynowe pozwala panelowi CANplus uczyć się i monitorować konkretne zastosowanie, zamiast polegać na fabrycznych ustawieniach domyślnych silnika lub napędu VFD. W modelach CP1000 i CP750-E uczenie maszynowe to funkcja, która pomaga panelowi CANplus rozpoznać, czym jest normalna praca, dzięki czemu może ostrzegać operatorów pomp, gdy panel wykroczy poza normalny zakres.

Jak działa uczenie maszynowe w panelu sterowania CANplus

Po skonfigurowaniu silnika CP1000 lub panelu sterowania napędu VFD oraz aplikacji z uwzględnieniem pożądanych przepływów, ciśnień i ustawień, urządzenie CP1000 rozpoczyna proces uczenia maszynowego. Przechodzi ono cyklicznie przez cały zakres roboczy aplikacji, oceniając i analizując dane ze wszystkich czujników oraz dane dotyczące silnika lub napędu VFD napływające do panelu. CP1000 wykorzystuje otrzymane informacje do ustalenia normalnych poziomów (kolor zielony), wskazujących, że wszystko przebiega prawidłowo i zgodnie z oczekiwaniami. Ukończenie tej sekwencji zajmuje zazwyczaj od trzech do pięciu minut.

Po zakończeniu procesu uczenia maszynowego panel automatycznie rozpocznie monitorowanie systemu. Będzie on wykrywał sytuacje, w których parametry eksploatacyjne wykraczają poza normalny zakres pracy, umożliwiając podjęcie działań zapobiegawczych w celu rozwiązania problemu.

Analizuje również wahania i odchylenia we wszystkich sygnałach wejściowych w celu wyznaczenia żółtych obszarów ostrzegawczych i czerwonych obszarów awarii. Panel będzie generował ostrzeżenia i alerty, gdy którykolwiek z monitorowanych parametrów przekroczy normalny zakres przez określony czas.

Uczenie maszynowe w panelach CANplus wykorzystuje zaawansowane możliwości przetwarzania brzegowego do monitorowania aplikacji bez konieczności stosowania telemetrii. Chociaż nie jest to wymagane, uczenie maszynowe w pełni obsługuje zdalne monitorowanie po dodaniu telemetrii. Każdy wyuczony parametr posiada niestandardowy identyfikator SPN, który może wyzwalać powiadomienia w połączeniu z usługą RemoteIQ™.