Maschinelles Lernen auf CANplus™ CP1000-Motorsteuerungen

Mai 2023

Im März 2023 führte Cattron die Fähigkeit zum maschinellen Lernen auf seinen CANplus™ CP1000-Panels für die Motor- und VFD-Steuerung ein. Machine Learning bietet die nächste Generation branchenführender Leistung und Zuverlässigkeit für Anlagenbetreiber.

Erläuterung

Wenn Sie im Internet nach dem Begriff "maschinelles Lernen" suchen, werden Sie eine Vielzahl von Definitionen und Erklärungen finden, die von hochtechnisch bis hin zu grundlegend und alles dazwischen reichen. Bei der CP1000 ist maschinelles Lernen eine Funktion des Motor- oder VFD-Bedienfelds, mit deren Hilfe es lernt, was sein "Normalbetrieb" ist, so dass es die Pumpenbediener warnen kann, wenn sich das Bedienfeld nicht mehr im Normalbereich befindet. Der normale Betriebsbereich ist spezifisch für Ihre Anwendung, Ihren Motor oder Ihren VFD, der das Bedienfeld verwendet, anstatt sich auf die werkseitigen Standardeinstellungen zu verlassen. Durch maschinelles Lernen kann Ihre CP1000 lernen und IHRE spezifische Anwendung überwachen.

Wie es funktioniert

Sobald die CP1000-Motor- oder VFD-Steuertafel und die Anwendung mit den gewünschten Durchflüssen, Drücken und Einstellungen eingerichtet sind, beginnt die CP1000 mit dem maschinellen Lernprozess. Sie durchläuft den gesamten Betriebsbereich der Anwendung, bewertet und lernt alle Sensoren und Motor- oder VFD-Informationen, die in der Zentrale eingehen. Die CP1000 nutzt die erhaltenen Informationen, um Normalwerte (grün) einzustellen, die anzeigen, dass die Dinge gut laufen und wie erwartet funktionieren. In der Regel dauert es drei bis fünf Minuten, bis die Sequenz abgeschlossen ist.

Sobald der maschinelle Lernprozess abgeschlossen ist, beginnt die Zentrale automatisch mit der Überwachung des Systems. Es erkennt, wenn sich Betriebsparameter außerhalb des normalen Betriebsbereichs bewegen und ermöglicht so ein präventives Eingreifen zur Behebung des Problems.

Außerdem werden Schwankungen und Abweichungen aller eingehenden Signale untersucht, um gelbe Warn- und rote Fehlerbereiche festzulegen. Die Zentrale warnt und alarmiert, wenn ein überwachter Parameter für eine bestimmte Zeit außerhalb des normalen Bereichs liegt.

Das maschinelle Lernen auf der CP1000 nutzt leistungsstarke Edge-Computing-Funktionen, um Ihre Anwendung ohne Telemetrie zu überwachen. Obwohl nicht erforderlich, unterstützt das maschinelle Lernen der CP1000 vollständig die Fernüberwachung, wenn Telemetrie hinzugefügt wird. Jeder gelernte Parameter hat eine benutzerdefinierte SPN, die bei Verwendung mit RemoteIQ™ Benachrichtigungen auslösen kann.