Detecção de cavitação sem sensor
Detecção de cavitação com painéis de controle de motor CANplus™
A cavitação pode danificar seriamente o equipamento e o maquinário da bomba.

Cavitação é a formação de bolhas em um líquido devido a uma redução significativa na pressão. Diferentes líquidos têm níveis variados de resistência à cavitação com base em fatores como concentração de gás e partículas estranhas. Quando essas bolhas entram em uma área de pressão mais alta, elas implodem, levando a forças de alto impacto nas superfícies metálicas, resultando em fadiga e cavitação dentro da bomba.
A cavitação pode ser detectada de forma audível, com instrumentação acústica, por sensores de vibração da máquina ou por uma diminuição ou alteração no desempenho. A cavitação pode afetar drasticamente o desempenho e a vida útil das máquinas em que há líquido presente, o que torna vital entender o que esse fenômeno implica e qual a melhor forma de combatê-lo.
O aprendizado de máquina detecta cavitação nos painéis de controle do motor CANplus.
Os painéis de controle de motor CANplus™ da Cattron têm aprendizado de máquina integrado, permitindo que o painel detecte cavitação sem sensores adicionais. O aprendizado de máquina proporciona desempenho e confiabilidade inigualáveis aos painéis de controle de motor CP1000 e CP750-E.
Incorporado aos painéis de controle CANplus, o aprendizado de máquina é um recurso avançado que permite que o sistema aprenda os padrões de operação normais exclusivos da sua aplicação, motor ou bomba. Diferentemente das configurações tradicionais predefinidas de fábrica, essa computação de ponta avançada se adapta à aplicação específica do seu equipamento.
O painel CANplus usa dados do motor de seu algoritmo de aprendizado de máquina para identificar e notificar os operadores sobre as condições de cavitação antes que elas causem danos. Essa abordagem proativa protege contra paradas inesperadas e custos de manutenção e garante que seus motores e bombas estejam operando com capacidade e eficiência ideais.
Nossos painéis de controle de motor CANplus CP1000 e CP750-E não apenas oferecem detecção de cavitação e aprendizado de máquina, mas também podem ser perfeitamente integrados à nossa solução de monitoramento e controle baseada em nuvem RemoteIQ™ para fornecer uma camada extra de supervisão e gerenciamento, proporcionando tranquilidade.
Exemplos de cavitação e detecção
Em um cenário que envolve o movimento da água do lago por uma bomba, o acúmulo de detritos no filtro de entrada pode impedir o fluxo, levando a uma restrição na entrada da bomba. Essa restrição causa uma queda na pressão no lado da sucção, aproximando-se dos níveis de vácuo. Eventualmente, a pressão cai o suficiente para romper a barreira de vapor da água, resultando na formação de bolhas dentro da bomba centrífuga, geralmente originadas perto do centro. À medida que essas bolhas de água migram para zonas de pressão mais alta, elas sofrem implosão. O aprendizado de máquina do CANplus, treinado para reconhecer o comportamento normal do sistema, pode identificar de forma autônoma as instâncias de cavitação com base apenas nos dados coletados do motor. Isso elimina a necessidade de sensores adicionais de pressão de sucção e descarga. A integração de transdutores de pressão ao sistema aumenta ainda mais a capacidade do painel de detectar desvios do desempenho ideal do sistema.
Embora a cavitação em bombas com cabeçote morto seja menos comum, ela ainda pode ocorrer em determinadas condições. Quando uma bomba está com cabeçote morto, a pressão em sua entrada diminui à medida que ela tenta aspirar o fluido, apesar de a válvula fechada ou o sistema estar obstruindo o fluxo. De modo semelhante à situação de um filtro entupido, a barreira de vapor acaba sendo rompida, levando à formação e implosão de bolhas dentro da bomba. O aprendizado de máquina do CANplus também pode identificar esse tipo de cavitação usando dados do motor, oferecendo uma solução abrangente para a detecção de cavitação em vários cenários.