Aprendizado de máquina em painéis de controle de motor CANplus™

Em março de 2023, a Cattron introduziu a funcionalidade de Aprendizado de Máquina em seus painéis CANplus™ CP1000 e CP750-E para controle de motores e inversores de frequência (VFD), oferecendo a próxima geração de desempenho e confiabilidade líderes do setor para os operadores de equipamentos.

O aprendizado de máquina evita reparos onerosos e tempo de inatividade ao detectar padrões automaticamente, analisar e solucionar possíveis problemas. Os painéis aprendem o comportamento operacional normal e analisam os padrões dos motores/inversores de frequência e das bombas, alertando automaticamente o usuário quando os parâmetros estiverem fora da faixa permitida. O aprendizado de máquina elimina as suposições na definição de alertas e níveis de falha e monitora os parâmetros operacionais definidos para garantir que a bomba mantenha o desempenho ideal.  

Explicação sobre o aprendizado de máquina para o controle de bombas

Pesquise “aprendizado de máquina” na internet e você encontrará uma infinidade de definições e explicações, que vão desde as altamente técnicas até as mais básicas, passando por todos os níveis intermediários. Para aplicações de controle de bombas, o aprendizado de máquina permite que seu painel CANplus aprenda e monitore sua aplicação específica, em vez de depender das configurações padrão de fábrica do motor ou do inversor de frequência (VFD). Para os modelos CP1000 e CP750-E, o aprendizado de máquina é um recurso que ajuda o painel CANplus a aprender o que é a “Operação Normal”, para que ele possa alertar os operadores da bomba quando o painel estiver fora da faixa normal.

Como funciona o aprendizado de máquina em um painel de controle CANplus

Assim que o motor CP1000 ou o painel de controle do VFD e a aplicação forem configurados com os fluxos, pressões e ajustes desejados, o CP1000 inicia o processo de aprendizado de máquina. Ele percorre toda a faixa operacional da aplicação, avaliando e aprendendo sobre todos os sensores e os dados do motor ou do VFD que chegam ao painel. O CP1000 utiliza as informações recebidas para definir os níveis normais (verde), indicando que tudo está ocorrendo normalmente e operando conforme o esperado. Normalmente, leva de três a cinco minutos para concluir a sequência.

Assim que o processo de aprendizado de máquina for concluído, o painel começará automaticamente a monitorar o sistema. Ele identificará quando os parâmetros operacionais apresentarem tendências fora da faixa normal de operação, permitindo a tomada de medidas preventivas para resolver o problema.

Além disso, examina as flutuações e os desvios em todos os sinais recebidos para definir áreas de aviso (amarelo) e de falha (vermelho). O painel emitirá avisos e alertas quando qualquer parâmetro monitorado exceder a faixa normal por um período especificado.

O aprendizado de máquina nos painéis CANplus aproveita os poderosos recursos de computação de ponta para monitorar sua aplicação sem telemetria. Embora não seja obrigatório, o aprendizado de máquina oferece suporte total ao monitoramento remoto quando a telemetria é adicionada. Cada parâmetro aprendido possui um SPN personalizado que pode acionar notificações quando usado com o RemoteIQ™.