Sensorloze cavitatiedetectie

Cavitatie kan pompinstallaties en machines ernstig beschadigen. 

Cavitatie is het ontstaan van belletjes in een vloeistof als gevolg van een aanzienlijke drukdaling. Verschillende vloeistoffen hebben een uiteenlopende weerstand tegen cavitatie, afhankelijk van factoren zoals de gasconcentratie en vreemde deeltjes. Wanneer deze belletjes in een gebied met hogere druk terechtkomen, imploderen ze, wat leidt tot grote stootkrachten op metalen oppervlakken, met als gevolg materiaalmoeheid en cavitatieputjes in de pomp. 

Cavitatie kan hoorbaar worden waargenomen, met akoestische meetapparatuur, via trillingssensoren van de machine, of door een afname of verandering in de prestaties. Cavitatie kan de prestaties en levensduur van machines waarin vloeistoffen worden gebruikt drastisch beïnvloeden, waardoor het van cruciaal belang is om te begrijpen wat dit fenomeen inhoudt en hoe het het beste kan worden tegengegaan. 

Machine learning detecteert cavitatie op CANplus-motorbesturingspanelen. 

De CANplus™-motorbesturingspanelen van Cattron zijn voorzien van ingebouwde machine learning, waardoor het paneel cavitatie kan detecteren zonder dat er extra sensoren nodig zijn. Machine learning zorgt voor ongeëvenaarde prestaties en betrouwbaarheid bij de CP1000- en CP750-E-motorbesturingspanelen

Machine learning, geïntegreerd in de CANplus-besturingspanelen, is een krachtige functie waarmee het systeem de unieke normale bedrijfspatronen van uw toepassing, motor of pomp kan leren. In tegenstelling tot traditionele, vooraf ingestelde fabrieksinstellingen past deze geavanceerde edge computing zich aan de specifieke toepassing van uw apparatuur aan.  

Het CANplus-paneel maakt gebruik van motorgegevens uit zijn machine learning-algoritme om cavitatie te detecteren en operators hiervan op de hoogte te stellen voordat er schade ontstaat. Deze proactieve aanpak voorkomt onverwachte stilstand en onderhoudskosten en zorgt ervoor dat uw motoren en pompen op hun optimale capaciteit en efficiëntie draaien. 

Onze CANplus CP1000- en CP750-E-motorbesturingspanelen bieden niet alleen cavitatiedetectie en machine learning, maar kunnen ook naadloos worden geïntegreerd met onze cloudgebaseerde monitoring- en besturingsoplossing RemoteIQ™. Dit zorgt voor een extra laag van toezicht en beheer, waardoor u er alle vertrouwen in kunt hebben.

Voorbeelden van cavitatie en detectie bij pompen

In een scenario waarbij vijverwater door een pomp wordt verplaatst, kan de ophoping van vuil in de inlaatzeef de doorstroming belemmeren, wat leidt tot een vernauwing in de aanzuiging van de pomp. Deze vernauwing veroorzaakt een drukdaling aan de zuigzijde, waarbij de druk bijna vacuümniveau bereikt. Uiteindelijk daalt de druk zo ver dat de dampbarrière van het water wordt doorbroken, waardoor er bellen ontstaan in de centrifugaalpomp, die zich doorgaans in de buurt van het midden van de pomp vormen. Terwijl deze waterbellen zich verplaatsen naar zones met hogere druk, imploderen ze. CANplus machine learning, getraind om het normale gedrag van het systeem te herkennen, kan zelfstandig cavitatiegevallen identificeren, uitsluitend op basis van de gegevens die worden verzameld door de motor. Dit maakt extra zuig- en persdruksensoren overbodig. Door drukomvormers in het systeem te integreren, wordt het vermogen van het paneel om afwijkingen van de optimale systeemprestaties te detecteren verder verbeterd. 

Hoewel cavitatie bij pompen die tegen een gesloten afvoer werken minder vaak voorkomt, kan het onder bepaalde omstandigheden toch optreden. Wanneer een pomp tegen een gesloten afvoer werkt, daalt de druk aan de inlaat terwijl de pomp probeert vloeistof aan te zuigen, ondanks de gesloten klep of het systeem dat de doorstroming belemmert. Net als bij een verstopte zeef wordt de dampbarrière uiteindelijk doorbroken, wat leidt tot de vorming en implosie van bellen in de pomp. CANplus machine learning kan dit type cavitatie ook identificeren aan de hand van gegevens van de motor, waardoor een uitgebreide oplossing wordt geboden voor cavitatiedetectie in diverse scenario's. 

Neem contact met ons op