Machine learning op CANplus™-motorbesturingspanelen

4 mei 2023

In maart 2023 introduceerde Cattron machine learning-functionaliteit op zijn CANplus™ CP1000-panelen voor de besturing van motoren en frequentieregelaars. Machine learning biedt operators van apparatuur de volgende generatie toonaangevende prestaties en betrouwbaarheid.

Toelichting

Zoek ‘machine learning’ eens op internet op, en je vindt talloze definities en uitleg, variërend van zeer technisch tot heel eenvoudig, en alles daartussenin. Voor de CP1000 en CP750-E is machine learning een functie van het bedieningspaneel van de motor of VFD die het helpt te leren wat de 'normale werking' is, zodat het pompbedieners kan waarschuwen wanneer het paneel zich niet langer binnen het normale bereik bevindt. Het normale werkingsbereik is specifiek voor uw toepassing, motor of VFD die het paneel gebruikt, in plaats van te vertrouwen op de fabrieksinstellingen. Machine learning stelt uw paneel in staat om UW specifieke toepassing te leren kennen en te monitoren.

Hoe het werkt

Zodra de CP1000-motor of het VFD-bedieningspaneel en de toepassing zijn ingesteld met de gewenste debieten, drukken en instellingen, begint de CP1000 met het machine learning-proces. Het doorloopt het volledige werkingsbereik van de toepassing en evalueert en leert van alle sensor- en motor- of VFD-informatie die binnenkomt op het paneel. De CP1000 gebruikt de ontvangen informatie om normale niveaus (groen) in te stellen, waarmee wordt aangegeven dat alles goed verloopt en naar verwachting functioneert. Het duurt doorgaans drie tot vijf minuten om de reeks te voltooien.

Zodra het machine learning-proces is voltooid, begint het systeem automatisch met het monitoren van het systeem. Het systeem signaleert wanneer operationele parameters buiten het normale werkingsbereik vallen, waardoor proactieve maatregelen kunnen worden genomen om het probleem aan te pakken.

Het systeem analyseert ook schommelingen en afwijkingen in alle binnenkomende signalen om gele waarschuwings- en rode storingszones vast te stellen. Het paneel geeft een waarschuwing en een alarm wanneer een van de bewaakte parameters gedurende een bepaalde tijd buiten het normale bereik komt.

Machine learning op de CP1000 maakt gebruik van krachtige edge-computingmogelijkheden om uw toepassing te monitoren zonder dat telemetrie nodig is. Hoewel dit niet verplicht is, biedt de CP1000 Machine Learning volledige ondersteuning voor monitoring op afstand wanneer telemetrie wordt toegevoegd. Elke aangeleerde parameter heeft een aangepaste SPN die meldingen kan activeren bij gebruik in combinatie met RemoteIQ™.