Strojové učení na řídicích panelech motoru CANplus™

V březnu 2023 společnost Cattron zavedla funkci strojového učení do svých panelů CANplus™ CP1000 a CP750-E určených k řízení motorů a frekvenčních měničů, čímž provozovatelům zařízení přinesla novou generaci špičkového výkonu a spolehlivosti.

Strojové učení předchází nákladným opravám a prostojům tím, že automaticky rozpoznává vzorce, analyzuje a řeší potenciální problémy. Řídicí panely se naučí normální provozní chování a budou analyzovat vzorce chování motorů, frekvenčních měničů a čerpadel, přičemž automaticky upozorní uživatele, pokud se parametry dostanou mimo povolený rozsah. Strojové učení eliminuje nutnost odhadovat nastavení varování a úrovní poruch a sleduje definované provozní parametry, aby zajistilo, že čerpadlo si udrží optimální výkon.  

Vysvětlení využití strojového učení pro řízení čerpadel

Zadejte si do vyhledávače výraz „strojové učení“ a najdete nespočet definic a vysvětlení – od vysoce technických až po základní, včetně všech odstínů mezi nimi. V aplikacích pro řízení čerpadel umožňuje strojové učení panelu CANplus učit se a monitorovat vaši konkrétní aplikaci, místo aby se spoléhal na tovární výchozí nastavení motoru nebo frekvenčního měniče. U modelů CP1000 a CP750-E je strojové učení funkcí, která pomáhá panelu CANplus naučit se, co je to normální provoz, aby mohl upozornit obsluhu čerpadla, když se panel nachází mimo normální rozsah.

Jak funguje strojové učení na ovládacím panelu CANplus

Jakmile jsou motor CP1000 nebo ovládací panel VFD a daná aplikace nastaveny na požadované průtoky, tlaky a parametry, zařízení CP1000 zahájí proces strojového učení. Prochází celý provozní rozsah dané aplikace, přičemž vyhodnocuje a učí se ze všech dat ze senzorů a z motoru či VFD, která do panelu přicházejí. CP1000 využívá přijaté informace k nastavení normálních úrovní (zelená), což signalizuje, že vše probíhá správně a funguje podle očekávání. Dokončení této sekvence obvykle trvá tři až pět minut.

Jakmile bude proces strojového učení dokončen, panel automaticky zahájí monitorování systému. Zjistí, kdy se provozní parametry odchýlí od normálního provozního rozsahu, což umožní přijmout preventivní opatření k vyřešení problému.

Zároveň analyzuje výkyvy a odchylky ve všech příchozích signálech, aby vymezila žluté varovné a červené poruchové oblasti. Panel vydá varování a výstrahy, pokud některý ze sledovaných parametrů překročí normální rozsah po stanovenou dobu.

Strojové učení na panelech CANplus využívá výkonné funkce výpočetního zpracování na okraji sítě k monitorování vaší aplikace bez telemetrie. Ačkoli to není nutné, strojové učení plně podporuje vzdálené monitorování v případě, že je přidána telemetrie. Každý naučený parametr má vlastní SPN, který může při použití se službou RemoteIQ™ spouštět oznámení .